معيار الانحراف المعادلة إنفستوبيديا الفوركس

ريسكمتريكس - الانحراف المعياري مقياس للتغير الانحراف المعياري هو مقياس إحصائي يشير إلى التغير في المتوسط. التوزيع الطبيعي غالبا ما يستخدم الانحراف المعياري لتحديد التوزيع الطبيعي، وهو التوزيع المعروف على شكل جرس في الصورة أدناه. ويأتي منحنى على شكل جرس من اتجاه إحصائي للنتائج للتجمع بشكل متناظر حول المتوسط ​​(أو المتوسط). يتم وصف الانحرافات عن المتوسط ​​من حيث الانحرافات المعيارية. في جميع التوزيعات العادية، ستندرج 68 من النتائج ضمن 1 انحراف معياري إلى أي من جانبي المتوسط. مثال مترو الانفاق يتيح توضيح مفهوم المتوسط ​​والانحراف المعياري مع مثال بسيط. مي نيويورك مترو الانفاق تخفيف كل يوم هو 30 دقيقة في المتوسط، مع انحراف معياري من 5 دقائق. استيعاب التوزيع الطبيعي في الوقت الذي يستغرق مني للوصول إلى العمل، وهذا يعني أن: 68 من الوقت، ويمكنني أن أتوقع بلدي التنقل اليومي أن يكون بين 25 دقيقة و 35 دقيقة (أي يعني من 30 دقيقة زائد أو ناقص 1 الانحراف المعياري، أو 5 دقائق). 16 من الوقت، تنقلي أقل من 25 دقيقة (لأن التوزيع الطبيعي متناظرة حول المتوسط، وأتوقع أن يحدث هذا الحدث 16 من الوقت، أو (100-68) / 2). 16 من الوقت، بلدي تخفيف أكبر من 35 دقيقة (مرة أخرى، لأن التوزيع الطبيعي هو متناظرة). أو، وبعبارة أخرى، 84 درجة الثقة أسوأ حالة تخفيف هو 35 دقيقة (على سبيل المثال، فقط 16 من الوقت الذي أتوقع أن ينقل أطول). مثال سوق الأسهم من هذا المثال، من المنطقي أن الانحرافات المعيارية التي نتحركها من المتوسط، كلما انخفض احتمال حدوث مثل هذا الحدث. على سبيل المثال، تأخير لمدة 10 دقائق أو أكثر (2 انحراف معياري) فقط لديه فرصة 2.5 حدوث، مقارنة باحتمال 16 من تأخير لمدة 5 دقائق أو أكثر (1 الانحراف المعياري). وباستخدامها في الأسواق المالية، يمكننا أن نستخدم الانحراف المعياري للعائدات لتحديد مدى احتمال حدوث تحركات سوقية كبيرة، على افتراض أن العوائد توزع عادة. على سبيل المثال، نظرا إلى 5.6 الانحراف المعياري اليومي لأسهم ياهو، فإننا نتوقع أن تتذبذب عائداتها بين 5.6 و -5.6 مع 68 ثقة. في الوقت الحقيقي بعد ساعات ما قبل السوق أخبار فلاش اقتباس ملخص اقتباس الرسوم البيانية التفاعلية الإعداد الافتراضي يرجى ملاحظة أنه بمجرد إجراء اختيارك، وسوف تنطبق على جميع الزيارات المستقبلية لناسداك. إذا كنت مهتما في أي وقت بالعودة إلى الإعدادات الافتراضية، يرجى تحديد الإعداد الافتراضي أعلاه. إذا كان لديك أي أسئلة أو واجهت أي مشاكل في تغيير الإعدادات الافتراضية الخاصة بك، يرجى البريد الإلكتروني إسفيدباكناسداك. الرجاء تأكيد اختيارك: لقد اخترت تغيير الإعداد الافتراضي الخاص بك للبحث اقتباس. ستصبح الآن الصفحة المستهدفة الافتراضية ما لم تغير التهيئة مرة أخرى، أو تحذف ملفات تعريف الارتباط. هل أنت متأكد من رغبتك في تغيير إعداداتك لدينا تفضيل أن نسأل الرجاء تعطيل مانع الإعلانات (أو تحديث إعداداتك لضمان تمكين جافا سكريبت وملفات تعريف الارتباط)، حتى نتمكن من الاستمرار في تزويدك بأول أخبار السوق والبيانات التي قد تتوقع من منا. الانحراف القياسي مثال بسيط على حساب الانحراف المعياري دعونا نقول نحن نريد لحساب الانحراف المعياري لكميات من العملات الذهبية القراصنة على سفينة القراصنة لها. هناك 100 قراصنة على متن السفينة. من الناحية الإحصائية هذا يعني أن لدينا عدد من 100. إذا كنا نعرف مقدار العملات الذهبية كل من القراصنة 100 ديك، ونحن نستخدم معادلة الانحراف المعياري لكامل السكان: ماذا لو كنا لا نعرف مقدار العملات الذهبية كل من و 100 قراصنة على سبيل المثال، كان لدينا فقط ما يكفي من الوقت لطرح 5 القراصنة كم العملات الذهبية لديهم. في المصطلحات الإحصائية هذا يعني أن لدينا عينة من حجم 5 وفي هذه الحالة نستخدم المعادلة الانحراف المعياري لعينة من السكان: وسيتم تنفيذ بقية هذا المثال في حالة حيث لدينا حجم عينة من 5 القراصنة، لذلك سنستخدم معادلة الانحراف المعياري لعينة من السكان. وهنا كميات من العملات الذهبية القراصنة 5 لديها: الآن، يتيح حساب الانحراف المعياري: 1. حساب المتوسط: 2. حساب لكل قيمة في العينة: 4. حساب الانحراف المعياري: الانحراف المعياري لكميات العملات الذهبية القراصنة لديها 2.24 العملات الذهبية. كوبيرايت كوبي 2009 ستاندارد-deviation. appspot / ستاندارد ديفياتيون ما هو الانحراف المعياري الانحراف المعياري هو مقياس لتشتت مجموعة من البيانات من متوسطها. وإذا كانت نقاط البيانات أبعد من المتوسط، فإن هناك انحرافا أعلى داخل مجموعة البيانات. ويحسب الانحراف المعياري باعتباره الجذر التربيعي للتباين من خلال تحديد التباين بين كل نقطة بيانات بالنسبة للمتوسط. تحميل المشغل. االنخفاض المعياري االنحراف المعياري في التمويل، يتم تطبيق االنحراف المعياري على المعدل السنوي لعائد االستثمار لقياس تقلب االستثمارات. الانحراف المعياري هو قياس إحصائي يسلط الضوء على التقلب التاريخي. فعلى سبيل المثال، فإن المخزونات المتقلبة لديها انحراف معياري مرتفع، في حين أن انحراف مخزون ثابت مستقر أقل. ويشير التشتت الكبير إلى مقدار انحراف العائد على الصندوق عن العائدات العادية المتوقعة. تدابير المخاطر الأساسية الرئيسية تبلغ شركات الاستثمار الانحراف المعياري لصناديقها المشتركة وغيرها من المنتجات. وفي قطاع التمويل، يعتبر الانحراف المعياري أحد أهم تدابير المخاطر الأساسية التي يستخدمها المحللون ومديرو المحافظ ومستشاري الثروة والمخططون الماليون. أيضا، لأنه من السهل أن نفهم، وغالبا ما يتم الإبلاغ عن هذه الإحصائية للعملاء نهاية والمستثمرين على أساس منتظم. حساب الانحراف المعياري تستخدم صيغة الانحراف المعياري ثلاثة متغيرات. المتغير الأول هو أن تكون قيمة كل نقطة ضمن مجموعة البيانات، التي يتم سردها تقليديا ك x، مع رقم فرعي يشير إلى كل متغير إضافي (x، x1، x2، x3، إلخ.). ويطبق متوسط ​​أو متوسط ​​نقاط البيانات على قيمة المتغير M، ويخصص عدد نقاط البيانات المعنية للمتغير n. ولتحديد القيمة المتوسطة، يجب إضافة قيم نقاط البيانات معا، ثم يقسم المجموع على عدد نقاط البيانات التي تم تضمينها. على سبيل المثال، إذا كانت نقاط البيانات 5 و 7 و 3 و 7، فإن المجموع سيكون 22. وسيتم تقسيم مجموع 22 بعد ذلك على عدد نقاط البيانات، في هذه الحالة 4، مما أدى إلى متوسط ​​5.5. وهذا يؤدي إلى التحديدات التالية: M5.5 و n4. ويتم تحديد التباين بطرح قيمة المتوسط ​​من كل نقطة بيانات، مما يؤدي إلى -0.5 و 1.5 و -2.5 و 1.5. ثم يتم تربيع كل من هذه القيم، مما يؤدي إلى 0.25، 2.25، 6.25 و 2.25. ثم تضاف القيم مربع معا، مما أدى إلى ما مجموعه 11، والتي يتم تقسيمها بعد ذلك على قيمة n-1، وهو 3 في هذه الحالة، مما أدى إلى تباين حوالي 3.67. ثم يتم حساب الجذر التربيعي للتباين، مما يؤدي إلى الانحراف المعياري حوالي 1.915.